Пакет под названием Medical Imaging Suite может стать шлюзом для внедрения разных разработанных программ искусственного интеллекта или по-простому ИИ. Это позволит быстро разбирать сканированные снимки пациента и находить скрытые детали.
По информации компании в настоящее время данные проведенной визуализации составляют примерно 90% медицинской базы. Ежегодно выполняются миллиарды сканирований, поэтому количество изображений, имеющих прямую связь с картами пациентов, возрастает. Нагрузка на радиологов и медицинских специалистов, занятых такой работой, неуклонно увеличивается.
Для начала представленный пакет Medical Imaging Suite будет состоять из системы облачного хранения разных файлов с применением действующих стандартов обработки полученных изображений, включая безопасный обмен важной информацией. При этом представленный сервис Google Cloud находится в сотрудничестве с Change Healthcare для взаимодействия с веб-системой архивирования полученных изображений, предназначенных для непосредственных радиологов.
Пакетом будут использоваться разные инструменты проведения аннотирования с помощью искусственного интеллекта от Nvidia и MONAI в целях маркировки снимков. В результате пользователи смогут заниматься созданием наборов с важными данными, необходимыми для обучения моделей именно на базе созданных хранилищ.
По информации от Google Cloud представленные инструменты уже используются известной компанией под названием Hackensack Meridian Health. Она занимается деидентификацией полученных качественных снимков и создаёт алгоритмы для наиболее точного прогнозирования появления метастаз у мужчин, страдающих раком простаты. Компания Hologic с середины 2021 года находится в тесном сотрудничестве с Google Cloud, что позволяет ей поддерживать программу скрининга онкологии шейки матки именно на базе разработанного ИИ.
Современная система цитологии Genius от известной компании Hologic выполняет обработку двухмерных снимков клеток непосредственного пациента. Это приводит к приданию важной глубины используемым предметным стёклам выполняемого ПАП-теста* и к возможности использования ИИ для выбора сканов, полностью релевантных для определения предраковых образований, а также некоторых признаков опухолевого процесса шейки матки.
Компания Hologic думает о расширении возможностей представленной платформы с помощью совершенно нового набора для визуализации. Информация об этом поступила недавно. *ПАП-тест является важным методом осуществляемой лабораторной диагностики, позволяющим выявлять атипичные клетки, расположенные на слизистой оболочке цервикального канала.